由网友(星野川崎)分享简介：疑息计质教的研究起头于一九世纪终。今朝分为四个大的分支——文件计质教、科教计质教、疑息计质教、收集计质教。简称“4计教”。观点先容疑息计质教也鸣谍报计质教，最后是由前联邦德国粹者奥托 缴克正在一九七九年提出的。该术语1提出当即遭到谍报教野们的接待，很快正在谍报教期刊上获得宽泛使用。正在其后的文件中很快便呈现了取之对于应的英文术...

信息计量学的研究开始于19世纪末。目前分为4个大的分支——文献计量学、科学计量学、信息计量学、网络计量学。简称“四计学”。

概念介绍

信息计量学也叫情报计量学，最初是由前联邦德国学者奥托 纳克在1979年提出的。该术语一提出立即受到情报学家们的欢迎，很快在情报学期刊上得到广泛应用。在其后的文献中很快就出现了与之对应的英文术语Informetrics。情报计量学不但同时兼容文献计量学与科学计量学的方法，目标各异的研究领域，更考虑到由于现代信息技术发展而不断产生的知识表达及传播的新型非文献形式，因此是一个有广阔应用前景的新术语，将得到越来越多学者的重视。

文献计量学里有三大经典定律：布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律。另外还有两个有关文献资源动态特征的定律——文献老化定律和文献增值定律。

科学计量学的核心期刊是《scientometrics》。

产生背景

信息计量学的产生绝非偶然，而是在一定的历史背景和科学环境下形成和发展起来的。

首先，信息计量学是在传统文献计量学及科学计量学的基础上扩展和演变而成的。在情报学发展初期，正逢文献计量学和科学计量学兴起，其研究较活跃。一些早期情报学家把文献计量学或科学计量学看成是自己耕耘的园地，进而形成了文献计量学或科学计量学是“情报科学的特殊方法的综合”的观念。一些情报学家加入文献计量学研究队伍后，对文献计量学的研究范围、方法、模拟以及应用都进行了有益的扩展和研究，并取得了进展。其次，信息计量学是情报学发展的需要和必然产物。定量化研究一直是情报学发展的重要方向和必然趋势之一。再者，一批杰出的学科带头人和骨干力量推动了信息计量学的发展。从早期的布拉德福（Bradford）、洛特卡（Lotka）、普赖斯（Price）等人到后来的布鲁克斯、加菲尔德（Garfield）等，都是数理功底扎实，运用定量方法得心应手的专家。他们长期致力于信息计量学的研究，发挥了学术带头人的重要作用。

概念发展

1997年T.C.阿曼德首次提出了“网络计量学”(Webmetrics或Cybermetrics)的概念。阿曼德认为，网络计量学包括了所有使用情报计量和其他计量方法对网络通信有关问题的研究。“情报计量方法所使用的手段完全可以应用到万维网上，只不过是将万维网看作引文网络，传统的引文由Web页面所取代”。将传统文献计量方法使用在Web分析上，通常可统计诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，还有对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长、信息的测量、信息措施的形式与特征。

信息计量学的发展逻辑过程如下：统计书目学——文献计量学——科学计量学——信息计量学。

内容体系

这里主要从“狭义信息计量学”角度展开，其内容体系包括一般由理论、方法和应用三个部分构成。具体的说，其内容体系主要包括以下七个方面：

（1）信息计量学若干基本问题的探讨，包括信息概念的数学描述，学科研究的对象、内容、范围与相关学科的关系以及学科的形成和发展等。

（2）信息的基本测度，建立“信息量”等一整套测度指标，确定信息计量的准绳；关于比特、知识 单元、信息熵、信息场、信息势等计量概念的讨论。

（3）几个基本定律的研究，包括布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律等。

（4）信息流模型的研究，如文献增长、老化、离散、引文分析等模型的建立与评价。

（5）信息计量化方法的探讨，如等级排序方法、对数透视原理及方法以及模糊数学、信息论、集合论等的应用，情报利用和效益的定量评价等。

（6）信息计量方法和工具的 自动化实现方面的研究，如聚类，相关分析，引文数据库，计量信息管理系统以及词频统计等的计算机实现问题。

（7）在图书情报工作、信息资源管理、信息检索、信息分析与预测、科学学与科学评价等领域的应用。