非线性再生散度模型(非线性再生散度模型)

由网友(单调)分享简介:图手札息出书社: 科教出书社; 第一版 (二零零七年八月一零日)精装: 二零四页注释语种: 简体中文开原: 一六ISBN: 九七八七零三零一九四八六二, 七零三零一九四八六一条形码: 九七八七零三零一九四八六二尺寸: 二四 x 一七 x 零.七 cm分量: 三四零 g内容简介《非线性再熟集度模子》体系先容非线性再熟集度...

图书信息

出版社: 科学出版社; 第1版 (2007年8月10日)

KL散度在各领域不同的使用情况

平装: 204页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787030194862, 7030194861

条形码: 9787030194862

尺寸: 24 x 17 x 0.7 cm

重量: 340 g

内容简介

《非线性再生散度模型》系统介绍非线性再生散度模型的统计推断原理、方法和应用。内容包括:非线性再生散度模型参数的极大似然估计、Bayes估计、统计诊断方法、欧氏几何结构、置信域的曲率表示,非线性再生散度随机效应模型参数的极大似然和Bayes估计、统计诊断以及置信域的曲率表示,非线性再生散度缺失数据 (Missing Data) 模型的Bayes估计、模型选择和拟合优度评价以及WinBUGS程序,带协变量的非线性再生散度结构方程模型及其基于Gibbs抽样的Bayes估计和WinBUGS程序等。

目录

前言

第1章 非线性再生散度模型

1.1 非线性再生散度模型的定义

1.1.1 再生散度分布族

1.1.2 非线性再生散度模型

1.2 非线性再生散度模型的极大似然估计

1.3 非线性再生散度模型参数的Bayes估计

第2章 非线性再生散度模型的统计诊断

2.1 基于数据删除模型的统计诊断

2.1.1 诊断模型分析

2.1.2 诊断统计量

2.1.3 实例分析

2.2 局部影响分析

2.2.1 局部影响的曲率度量

2.2.2 扰动模型分析

2.2.3 实例分析

2.3 散度参数的齐性检验

第3章 非线性再生散度模型参数置信域的曲率表示

3.1 非线性再生散度模型的几何结构

3.2 参数置信域的曲率表示

3.2.1 似然置信域的曲率表示

3.2.2 子集参数的置信域

第4章 非线性再生散度随机效应模型

4.1 非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计

4.1.1 Laplace近似及极大似然估计的算法

4.1.2 极大似然估计的em算法和MCEM算法

4.1.3 极大似然估计的随机逼近算法

4.2 非线性再生散度随机效应模型的Bayes分析

4.2.1 Gibbs抽样

4.2.2 条件分布

4.2.3 Metropolis-Hastings算法

4.2.4 Bayes推断

4.2.5 模拟研究

4.2.6 实例分析

4.3 非线性再生散度随机效应模型的统计诊断

4.3.1 诊断模型分析

4.3.2 诊断统计量

4.3.3 局部影响分析

4.3.4 实例分析

4.4 非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示

4.4.1 非线性再生散度随机效应模型的几何结构

4.4.2 似然置信域的曲率表示

4.4.3 子集参数置信域的曲率表示

第5章 非线性再生散度结构方程模型Bayes分析

5.1 非线性再生散度结构方程模型

5.2 模型的Bayes分析

5.2.1 Gibbs抽样及后验分布

5.2.2 Metropolis-Hastings算法

5.2.3 Bayes估计及拟合优度统计量

5.3 基于路径抽样的模型选择

5.4 模拟研究与实例分析

5.4.1 模拟研究

5.4.2 实例分析及winBUGS软件的应用

5.5 讨论

第6章 带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度结构方程模型的Bayes分析

6.1 带有缺失数据的非线性再生散度结构方程模型

6.2 缺失数据机制模型

6.3 模型的Bayes分析

6.3.1 后验分布

6.3.2 Metropolis-Hastings算法

6.3.3 Bayes估计及偏后验预测p值

6.4 Buyes模型比较

6.5 模拟研究与实例分析

6.5.1 模拟研究

6.5.2 实例分析及WinBUGS软件的应用

6.6 讨论

参考文献

附录A

附录B 实例分析的WinBUGS程序

阅读全文

相关推荐

最新文章