由网友(缺心眼)分享简介:我有两个简单的模型(var1和var2)。PostExample方法的输入可以接收第一个模型或第二个模型的数据。使用Union有助于解决此问题,但在验证过程中,它会为第一个模型和第二个模型抛出错误。如何使其在填写字段时出错的情况下,只为某个模型返回验证器错误,而不是同时为两个模型返回?(如果有帮助,则可以通过字段A...
我有两个简单的模型(var1和var2)。PostExample方法的输入可以接收第一个模型或第二个模型的数据。 使用Union有助于解决此问题,但在验证过程中,它会为第一个模型和第二个模型抛出错误。
如何使其在填写字段时出错的情况下,只为某个模型返回验证器错误,而不是同时为两个模型返回?(如果有帮助,则可以通过字段A的长度来区分模型)main.py
@app.post("/PostExample")
def postExample(request: Union[schemas.var1, schemas.var2]):
result = post_registration_request.requsest_response()
return result
schemas.py
class var1(BaseModel):
A: str
B: int
C: str
D: str
class var2(BaseModel):
A: str
E: int
F: str
推荐答案
您可以使用Discriminated Unions(感谢@larsks在评论中提到了这一点)。设置区分联合,&q;验证速度更快,因为它只尝试针对一个模型&,并且在失败的情况下只会引发一个显式错误&。工作示例如下:
app.py
import schemas
from fastapi import FastAPI, Body
from typing import Union
app = FastAPI()
@app.post("/")
def submit(item: Union[schemas.Model1, schemas.Model2] = Body(..., discriminator='model_type')):
return item
schemas.py
from typing import Literal
from pydantic import BaseModel
class Model1(BaseModel):
model_type: Literal['m1']
A: str
B: int
C: str
D: str
class Model2(BaseModel):
model_type: Literal['m2']
A: str
E: int
F: str
测试输入-输出
#1 Successful Response #2 Validation error #3 Validation error
# Request body # Request body # Request body
{ { {
"model_type": "m1", "model_type": "m1", "model_type": "m2",
"A": "string", "A": "string", "A": "string",
"B": 0, "C": "string", "C": "string",
"C": "string", "D": "string" "D": "string"
"D": "string" } }
}
# Server response # Server response # Server response
200 { {
"detail": [ "detail": [
{ {
"loc": [ "loc": [
"body", "body",
"Model1", "Model2",
"B" "E"
], ],
"msg": "field required", "msg": "field required",
"type": "value_error.missing" "type": "value_error.missing"
} },
] {
} "loc": [
"body",
"Model2",
"F"
],
"msg": "field required",
"type": "value_error.missing"
}
]
}
另一种方法是尝试解析模型(基于作为查询/路径参数传递的鉴别符),如here (Update 1)所述。
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