由网友(只想要他的偏爱.)分享简介：RNN在keras中接受具有以下形状的输入array([[['Xa0', 'Ya0'],['Xa1', 'Ya1'],['Xa2', 'Ya2']],[['Xb0', 'Yb0'],['Xb1', 'Yb1'],['Xb2', 'Yb2']],[['Xc0', 'Yc0'],['Xc1', 'Yc1'],['Xc2'...

RNN在keras中接受具有以下形状的输入

array([[['Xa0', 'Ya0'],
    ['Xa1', 'Ya1'],
    ['Xa2', 'Ya2']],

   [['Xb0', 'Yb0'],
    ['Xb1', 'Yb1'],
    ['Xb2', 'Yb2']],

   [['Xc0', 'Yc0'],
    ['Xc1', 'Yc1'],
    ['Xc2', 'Yc2']]], dtype='<U3')

数字与时间步长(在我们的例子中为3)相关联，而X、Y是特征。我们有3个批次(a、b、c)。

我应该使用哪个顺序：

0->；2从过去到现在？ 0->；2从现在到过去？

为什么？

推荐答案

您希望从数据推断出什么？

是否要对其进行分类？是否获得正确/错误的结果？是否进行回归？

任何订单都可以。使用为您的网络提供最佳结果的解决方案。甚至有可能使用Bidirectional层，它将读取从过去到现在以及从现在到过去的数据。

是否要预测下一步？

使用通向要预测的步骤的顺序。