人工智能的利与弊的论文
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理...
人工智能的利与弊的论文
人工智能的利与弊的论文
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。以下是学习啦小编精心整理的人工智能的利与弊论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能的利与弊论文
摘要：自1956年人工智能诞生起，几十年的发展让其有了许多的进步，并广泛用于机器视觉，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学等各大领域，并且与人类生活联系越来越紧密。在安全性没有得到确切认证的情况下广泛发展人工智能是否是可行的做法，人工智能是否会战胜人类智能，现在还存在广泛的争论。本文从人工智能的概况，应用领域与人类生活的联系等方面讨论，联系有关理论，认为人工智能的发展需要在人类智能可控的范围内进行。
关键字：人工智能 超越 人类智能 退化
一.人工智能的概况
(一)人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
(二)人工智能的兴起
1956年,被认为是人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论。他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会"。从那时起,这个领域被命名为 "人工智能"。1976年Newell 和Simon提出了物理符号系统假设，认为物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件。 Minsky从心理学的研究出发，提出了框架知识表示方法。到80年代，Minsky认为人的智能，根本不存在统一的理论。以McCarthy和Nilsson等为代表，主张用逻辑来研究人工智能，即用形式化的方法描述客观世界。逻辑学派在人工智能研究中，强调的是概念化知识表示、模型论语义、演绎推理等。 McCarthy主张任何事物都可以用统一的逻辑框架来表示，在常识推理中以非单调逻辑为中心。传统的人工智能研究思路是“自上而下”式的，它的目标是让机器模仿人，认为人脑的思维活动可以通过一些公式和规则
来定义，因此希望通过把人类的思维方式翻译成程序语言输入机器，来使机器有朝一日产生像人类一样的思维能力。这一理论指导了早期人工智能的研究。
(三)人工智能的发展状况
1956年，Samuel研制了跳棋程序，它在1959年击败了Samuel本人
1959年美籍华人学者、洛克菲勒大学教授王浩 自动定理证明
1976年 “四色定理”的证明
1977年，曾是赫伯特·西蒙的研究生、斯坦福大学青年学者费根鲍姆
(E.Feigenbaum)，在第五届国际人工智能大会上提出了”知识工程”的概念 1976年美国斯坦福大学肖特列夫开发医学专家系统MYCIN
80年代，AI 被引入了市场,并显示出实用价值
1997年 “深蓝”
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上，一个“聪明机器(Cleverbot)”成功骗过近800名观众，使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件。当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行4分钟在线文字聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”，也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个
大屏幕上，1334名普通观众观看对话内容后进行投票。结果，超过59.3%的观众 把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话“聪明机器人”的发明 者、英国人罗洛·卡彭特很高兴地告诉记者：“骗过一半以上观众，你可以说聪明机器人算是通过了"图灵测试"
二.人们对人工智能的依靠
(一)人工智能主要应用领域
目前人工智能主要的应用领域在机器视觉(指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别)，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
(二)人们生活与人工智能的密切关系
从智能手机、自动驾驶汽车到医疗机器人，人工智能革命已经到来。人工智能让互联网搜索更加灵敏;将文本从一种语言翻译成另一种语言;在拥挤的交通
中推荐最畅通的线路;帮助识别信用卡诈骗„„虽然很多时候我们甚至没有意识到它的存在，但我们的生活却因它悄悄改变。
在美国硅谷，尼古拉斯·亚宁早上起来准备去上班，到公司需要40分钟车程。这位在Google工作的技术员走向他的Lexus汽车。汽车即将驶上加州拥挤的高速路，此时他的“司机”———汽车开始掌控大局。亚宁的这辆车是Google正在实验的自动驾驶汽车，安装有复杂的人工智能技术，使得他可以放松地坐在驾驶座上充当乘客。
在马萨诸塞州贝德福特的iRobot公司，一名参观者看着5英尺高的机器人爱娃小心翼翼地行走在大厅里，躲避着周围的障碍物———包括人类。今年年底它将开始自己的第一份真正工作———远程医疗助手，让数千英里之外的专家通过安装在它“头”上的视频屏幕给医院的病人看病。当医生准备看望下一位病人时，他只需点击电脑地图上的新位置。爱娃根据地图找到并赶往下一个病房，它还会自己乘坐电梯。
在华盛顿普尔曼，华盛顿州立大学的研究者们正在给“智能”房间安装上感应器，使之能够根据需要自动调节房间的光线，监控住户的一切活动，包括他们每天睡眠多少小时，锻炼多少分钟。听上去有点像是被监禁，但事实上，倡导者们认为这样的技术就像一个富有爱心的保姆：智能房屋可以帮助老年人，尤其是有身体或智力障碍的老人过上独立的生活。
从今年夏天在火星登陆的好奇号太空探测器，到仪表盘能够与人对话的汽车，再到智能手机，人工智能正在改变我们的生活———有时候以一种显而易见的方式，更多的时候，我们甚至没有意识到它的存在。人工智能让互联网搜索更加灵敏;将文本从一种语言翻译成另一种语言;在拥挤的交通中推荐最畅通的线路;帮助识别信用卡诈骗;告诉驾驶员什么时候越过了道路中央的分道线。
甚至连烤面包机也即将加入人工智能革命。你可以将一个面包放进去，用智能手机拍张照片，手机将把所有需要的信息传送给烤面包机，指导它如何将面包烤得恰到好处。
从某个方便说，人工智能几乎无处不在，从控制数码相机的光圈和快门速度的智能感应器，到干衣机中的温度和湿度探测器，再到汽车中的自动泊车功能。更复杂的应用还在源源不断地走出实验室。
三.人工智能的弊端
(一)关于人工智能超越人类智能的假说
人工智能只可以作为人类智能的补充，但是人工智能的发展速度远远超过人类智能的发展速度，即根据进化论来说人工智能的进化速度比人类智能进化得快许多。由于人工智能起步较低，故现在和人类智能有一定差距，但其表现出了在局部超越了人类智能的现状，让人有理由相信人工智能超越人类智能只是时间上的问题。
人工智能超越人类智能论据有：一是达尔文进化论;二是类比人类的创造性即由于人类智能的不断探索欲会把自己独有创造赋予人工智能，这会导致人工智能战胜人类智能;三是“量变质变定律”人工智能不断的在某些领域超越人类智能，最终将在质上战胜人类智能。
其代表人物有四川大学社科系教授王黔玲从世界观角度提出的“人工智能将超越人类智能”的论断。华东师范大学哲学系教授郦全民认为在好奇心的驱使下，在不前进就会落后的“象棋皇后”效应的作用下，人类不会停止对比自己先进的更高的智能系统的探索。而进化法则又不可违背，将使得进化之链朝着超越人类的方向发展。因此地球上出现超越人类的高智能物种是进化的必然。代维也大胆预测“人工智能将在不远的将来战胜人类智能，但会有自己的存在方式，不会对人类构成威胁”。约翰·麦卡锡——人工智能之父认为“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像人一样思考的公式。”斯蒂芬·霍金 说过“在我看来，如果非常复杂的化学分子可以在人体内活动并使人类产生智慧的话，那么太阳复杂的电子电路也可以使计算机以智能化的方式采取行动。”德国班贝克大学心理学教授德尔纳认为“有灵魂的机器是存在的。”
(二)人类退化的假说
从智能手机、自动驾驶汽车到医疗机器人，人工智能革命已经到来。人工智能让互联网搜索更加灵敏;将文本从一种语言翻译成另一种语言;在拥挤的交通中
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推荐最畅通的线路;帮助识别信用卡诈骗等。虽然很多时候我们甚至没有意识到它的存在，但我们的生活却因它悄悄改变。人们总是趋向于安逸的生活，人工智能的出现满足了人们许多的需求，这会导致人们满足于享受当前的生活而忘记许多自己的本能。根据达尔文的进化学说，那些我们不在经常使用的本能会在生物的繁衍中逐渐的退化消失。人工智能化的发展，我们的衣食住行都可以有简单的解决方法，并且也越来越为人们所依赖。就像过去几千年我们没有电话手机，一样可以有自己的通讯方式，可是现在手机发展不过几十年，就没有几个人能离得开手机了。试想一下日益进入我们生活中的人工智能，等你习惯后还能离得开吗。如果有了人工智能，你什么都不用自己动手，那经过生物衍变，人类的未来还能剩下什么呢。经过退化衍变的人类还有什么能力呢。
四.结语
现阶段人工智能在专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学等方面都有许多的应用，并且范围越来越广，虽然看似都是促进科学发展的，但是我们得注意其使用的度，就像克隆的应用一样，具有双面性的东西在发展时都应该慎重考虑。人工智能智能作为一种工具被人类智能限定在一定的范围里发展，才能在保证其安全的条件下最大程度的为人类发挥作用。 参考文献：
【1】史忠植. 高级人工智能(第二版). 科学出版社, 2006.
【2】玛格丽特·博登，人工智能哲学，上海译文出版社2001-11-01
【3】 Russell S., Peter Norvig，人工智能——一种现代方法(第二版)北京：人民邮电出版社, 2004 【4】史忠植. 智能主体及其应用.科学出版社,2000.
【5】 叶世伟, 史忠植 译. 神经网络原理(Simon Haykin: Neural Networks) . 机械工业出版社,2004.
【6】蔡自兴，徐光佑，人工智能及其应用(第三版). 北京：清华大学出版社，2003年
【7】卢格尔，人工智能，机械工业出版社，2009-03-01
【8】CarolynAbate，人工智能改变生活，南方都市报，2012-09-30
【9】门泽尔，机器人的未来，上海辞书出版社，2002年
【10】钱学森，关于思维科学，上海人民出版社，1986
【11】钱铁云，人工智能是否可以超越人类智能?，科学社会与辩证法，2004
【12】代维，人工智能VS人类智能。20年后谁称雄，青年探索，2002
【13】姜长阳，人类正在退化，自然辨证法研究，2000年11期
科技的利与弊
只要谈及科技对人类的意义，有一个词语出语率颇高――“双刃剑”。即科技在给人们带来便捷、舒适和高质量生活的同时，也不可避免地会带来诸多弊端。在这种种弊端中，有看得见的，如环境污染;而更多的则是看不见的，如科技对文化的冲击。
有关科技的利与弊，近年来舆论界一直争论不休，莫衷一是。这一现象也直接反映在了高考语文试题中――连续几年的高考作文都涉及到这一话题，且有逐年增多的趋势。
据统计，在近几年高考作文中讨论最多的话题是“科技对文化(尤其是传统文化)的冲击”――即科技会不会对文化构成冲击?又会构成什么样的冲击?如2012年高考湖北卷作文题就提供了这样一则材料：
语文课堂上，老师在讲到杜甫《春望》“烽火连三月，家书抵万金”时，不无感慨地说：“可惜啊，我们现在已经很难见到家书了，书信这种形式恐怕要消失了。”学生甲：“没有啊，我上大学的表哥就经常给我写信，我觉得这种交流方式是不可替代的。”学生乙：“信息技术这么发达，打电话、发短信、写邮件更便捷，谁还用笔写信啊?”学生丙：“即使不用笔写信，也不能说明书信消失了，只不过是书信的形式变了。”学生丁：“要是这样说的话，改变的又何止是书信?社会发展了，科技进步了，很多东西都在悄然改变。”……
诚然，电话、短信、邮件在带给我们方便、快捷的同时，也消减了我们生活中的诗意。可是我们不妨思量一下，“云中谁寄锦书来”或许能带给我们诗意和遐想，可在“烽火连三月”的情况下，恐怕还是一条快捷的短信更让人放心。因此，我们要充分考虑到两者的得失，对如何处理好科技与文化的关系作出深刻的反思：是为了保存传统的美好而抱残守缺，还是为了方便快捷就抛弃传统?是在传统的树干上嫁接上时尚的枝条，还是在崭新的文化中打上旧补丁?笔者想：应该思考这类问题的绝不仅仅是我们的中学生，更有我们的决策者、我们的专家，甚至我们每一个普普通通的公民。反思永远强于抱怨，只有总结反思，才能使我们的下一步走得更好，走得更稳健，从而一步步接近我们理想中的伊甸园。
与此一脉相承的是2014年高考广东卷的作文题。所不同的是广东卷的材料放弃了书信与手机，取而代之的是黑白胶片与数码技术：
黑白胶片的时代，照片很少，只记录下人生的几个瞬间，在家人一次次的翻看中，它能唤起许多永不褪色的记忆。但照片渐渐泛黄，日益模糊。数码技术的时代，照片很多，记录着日常生活的点点滴滴，可以随时上传到网络与人分享。它从不泛黄，永不模糊，但在快速浏览与频繁更新中，值得珍惜的“点滴”也可能被稀释。
黑白胶片与数码技术就像尺素与短信、马车与高铁、书法与“键谈”、远足与网游、品茗与快餐，品评它们又岂是一个“利”字或“弊”字可以概括的?这当中，掺和有科技的因素，有文化的因素，有传统的因素，有心理习惯的因素……其实，人们最希望拥有的是现代科技的便捷加上传统文化的醇香，而这恰如鱼与熊掌，兼而得之实在不易。
高考作文涉及到的又一方面的话题是“科技对传统审美观念的冲击”。如2014年高考辽宁卷作文题提供了这样一则材料：
夜晚，祖孙二人倚窗远眺。“瞧万家灯火，大街通明，霓虹闪耀，真美!”男孩说，“要是没有电，没有现代科技，没有高楼林立，上哪儿看去?”老人颔首，又沉思摇头：“可惜满天繁星没有了。沧海桑田，转眼之间啊!当年那些祖先，山洞边点燃篝火，看月亮初升，星汉灿烂，他们欣赏的也许才是美景。”
读罢这则材料，笔者觉得：如果“当年那些祖先”能够“穿越”回来，即便他们依然认为篝火、明月、星汉是大自然中最美丽的景观，但他们还乐意栖居在山洞里燃着篝火欣赏那满天繁星吗?现代科技早已潜入到了人们的灵魂深处，纵然我们会偶尔生出几许怀旧的情愫，那不过是我们在内心珍存的原始记忆陨落时的惆怅，纵然我们心向往之，也未必愿意返璞归真。在现代社会中，像陶渊明、梭罗这些真正倾心于自然的隐者已经很难寻觅了。
高考作文所涉及的有关科技的材料，还触及到了近乎于“科幻”的话题。如2014年高考天津卷的作文材料，讲的是一则带有几分科幻色彩的故事，揭示了现代科技给人带来的“荒诞感”：
也许将来有这么一天，我们发明了一种智慧芯片，有了它，任何人都能古今中外无一不知，天文地理无所不晓。比如说，你在心里默念一声“物理”，人类有史以来有关物理的一切公式、定律便纷纷浮现出来，比老师讲的还多，比书本印的还全。你逛秦淮河时，脱口一句“旧时王谢堂前燕”，旁边卖雪糕的老大娘就接茬说“飞入寻常百姓家”，还慈祥地告诉你，这首诗的作者是刘禹锡，这时一个金发碧眼的外国小女孩抢着说，诗名《乌衣巷》，出自《全唐诗》365卷4117页……这将是怎样的情形啊!
不知道是否真的有那么一天，不知道这样的情形是否真的会出现，也不知道这样的情形出现究竟是喜是悲。
平心而论，科技带给我们的永远是利大于弊，否则我们绝不会视之为“第一生产力”，也不会有那么多仁人志士为科技献身，为科技发展不遗余力了。我们现在要探究的是在发展科技的同时怎样将它的负面效应降到最低，乃至使之成为促进文化传承与发展的助力;而不是因噎废食，视科技为文化的宿敌，甚至视若洪水猛兽――而承担这一重任的主力，将会是今天走上考场的一代青年。从这一意义上看，让他们先写这样的文章真的很有价值。想必“科技”这一话题在随后的高考作文中仍会有一定的地位。
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人工智能的利与弊论文
人工智能的利与弊论文
机械电子工程就是电子信息技术与传统的机械技术的一个结合，充分的发挥了两个不同学科在技术上的共同点，达到了物理上和信息功能上的连结。以下是学习啦小编整理分享的关于人工智能的利与弊论文的相关文章，欢迎阅读!
人工智能的利与弊论文篇一
机械电子工程与人工智能的关系分析
现代社会中机械电子工程的特点
十九世纪末到二十世纪以来科学技术得到了飞速的发展，在这个时期里很多学科都得到了提高和补充，学科间的关系也越来越密切，一系列利好因素的共同作用下，机械电子工程学得以产生并发展。
顾名思义，机械电子工程就是电子信息技术与传统的机械技术的一个结合，充分的发挥了两个不同学科在技术上的共同点，达到了物理上和信息功能上的连结。这是一个跨学科的尝试，更是一个挑战，它可以将所有的机械工程信息进行分析，达到智能化的目的。虽然依旧属于机械工程行业，但是显然已经拥有了自己的特点。
1)不同的设计方法
机械电子工程与传统工程相比，已经不是单一的一个学科，它已经发展成为了有很多技术和科学共同组成的一个新学科，并且在工程设计上充分的吸纳了信息技术、机械技术，并为了使工程的各模块结构布局更加完整，设计人员一般都会采取自上而下的设计方法。
2)产品上的差异
从结构上来说，机械电子产品的构成非常简单，但是小机器却融入了大智慧，与传统机械相比，机械电子产品有很高的科技含量，也没有了臃肿庞大的外观，变得更加小巧、轻便，给机械电子产品走进社会生活创造了条件，同时也代表着生产力水平的一次飞跃。、
2机械电子工程的发展过程
机械电子工程学并不是一个孤立的学科，它与很多工程和技术都有着密切的联系，是机械工程学科和电子信息工程、智能管理技术共同作用下，形成的一个新的发展体系。在信息系统不断完善的过程中，机械电子工程体系也更加完善，并日益成熟。机械电子工程学的发展历程主要是这样的几个方面：
1)机械电子工程学的开端
机械电子工程学在刚起步的阶段，其主要的生产形式是手工生产，此时社会的生产能力很低，没有充足的劳动力资源，发展生产力变得异常艰辛。为了改变这样一个窘迫的状况，科学家进行了大量的研究和尝试，在一次次的失败中，机械工程终于得到了一定的发展。
2)机械电子工程学的高速发展阶段
在经历了起初艰难的开始阶段以后，机械电子工程迎来了高速发展时期，随着标准件生产在同一的流水线下得以实现，这一时期的生产已经具备了一定的标准，并且极大地刺激了生产力的发展。但是这样的生产模式并不是没有缺点的，生产的过程过于标准，使产品过于单一，满足不了不同用户和社会不断变化的需要。
3)机械电子工程的成熟阶段
经过了多年的发展，机械电子工程产业已经形成了一定的体系，并与现代化科学技术有了一定的融合，进入了现代机械电子发展阶段。归根结底，机械电子工程的发展是为了满足社会工作和生活的需要，现代社会工作节奏加快，生产也更加灵活，对机械电子工程提出了更高的要求，机械电子行业的特点是柔性制造，这也为机械电子同信息化社会的融合创造了条件。
3人工智能在机械电子工程的运用
人类社会的发展始终离不开能源、信息。在古代，生产力水平及其低下，人们对信息的获取能力也十分有限，能源和物质是维持人类生产生活的必需品。长久以来，人类往往都没有认识到信息的作用。随着人类文明的不断发展，生产力水平的不断提高人类对信息的概念逐渐了解，同时也产生了对信息的需求，信息的价值逐渐被发现。
随着电子计算机技术的逐渐应用，人类的生活发生了质的变化，人类社会至此进入了高科技的信息时代。人工智能系统作为电子技术发展的产物，在近两年出现，并且迅速的应用到了机械电子工程领域。
电子信息技术在方便快捷的同时，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的稳定性，这使机械信息系统在输入和输出上就会变得十分混乱，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建设规则库、推导数学方程、学习并生成知识。
一般的解析方法都比较精密、准确，但是应用范围十分有限，只能应用于比较简单的系统，而对比较繁琐复杂的体系，却不能够提供完整的解析式，必须依靠人工操作才能实现。随着人们对系统的要求越来越高，处理的信息变得复杂多样，信息的内容不仅包括数据的形式，也出现了数字信息和语言信息等新形式。为了适应时代形势的发展，人工智能处理方式以其复杂、不确定的特点成为了解析数学的新方法、新手段。
人工智能处理体系一般是这样进行分类的，模糊推理体系和神经网络体系。这两个系统存在着联系，也有所不同。模糊推理系统一般通过对大脑功能进行模拟，从而分析出语言的信号;而神经网络系统模拟的却是大脑的结构，通过对数字信号的处理得出参考数值。
1)模糊推理体系和神经网络体系的相同点
我们可以说，模糊推理体系和神经网络体系都是利用网络结构，然后在某一精度上趋近一个函数。
2)模糊推理体系和神经网络体系的不同点
(1)映射方式
在映射方式的运用方面，模糊推理系统运用域和域之间的映射，神经网络体系则是点到点的映射。
(2)物理性质
模糊推理体系与神经网络体系相比拥有更明确的物理性质。
(3)计算量和计算精度
模糊推理体系没有固定的连接，计算量和计算精度都十分有限，神经网络体系则很好的克服了这一点，在输入的过程中使每个神经元相互作用，大大的提高了计算量，并且能够保证较高的输出精度。
(4)储存方式
在储存信息的过程中，模糊推理体系采用的是比较规则的方式，神经网络体系则是利用分布式对信息进行储存。
社会作为一个不断发展变化的有机结合体，单一的处理手段是无法满足人类发展的需要的。为此，智能系统研究专家开始了对综合智能系统的开发与探索。综合智能系统是对以往人工智能体系的继承和发展，它能够融合以往两种智能体系的优点，使数学描述变得更加全面。
4结论
机械电子工程产业发展是我国工业信息化过程的一个写照，在工程制造的过程中充分利用现代化科学技术的巨大优势，实现了生产力的提高，满足社会发展的需求，机械电子工程和人工智能和完美结合实现了不同学科之间的融合，为工业信息化的发展提供了成功经验和新思路。
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强大的电脑科技将重新规划人类的未来，但如何才能确保其带来的利大于弊呢?以下是学习啦小编整理分享的关于人工智能的利弊论文的相关文章，欢迎阅读!
人工智能的曙光
强大的电脑科技将重新规划人类的未来，但如何才能确保其带来的好处会多于危险呢?
“世上真的有上帝吗?”科学家用颤抖的声音问道。
“现在有了。”世界上最聪明的人工智能电脑回答。话毕，一道电光闪过它的电源插头――人们再也关不掉它了。
这是斯蒂芬・霍金在出席脱口秀时阐述的一则“恐怖故事”，而在前不久的伦敦“谷歌时代精神”大会上，霍金平静地描述了人类的命运：“在未来100年内，结合人工智能的计算机将会变得比人类更聪明。”
斯蒂芬・霍金警示道：“人工智能的全面发展可能为让人类征途画上句号。”特斯拉汽车公司与美国太空探索技术公司CEO伊隆・马斯克则担心人工智能可能会成为人类生存所要面临的最大威胁。持有同样看法的还有微软创始人比尔・盖茨。今年年初，他们都在在一封提倡控制人工智能发展的公开信上签下自己的名字。
人们害怕自己所创造出来的人工智能会反客为主成为自己的主宰，或是刽子手――虽然这种观点还很新，但已然成为一种不可忽视的新趋势。毕竟，这是由著名的宇宙论者，硅谷企业家以及微软的创始人，可能还是卢德派分子(强烈反对提高机械化和自动化者)提出的，而这一观点也被用来反对诸如谷歌、微软等大公司对于人工智能开发的巨大投资。随着超级电脑的日益普及，机器人在各个战场的无往不胜，只把人工智能和机器人定义在科学领域就显得太自欺欺人了，现在的问题是，我们究竟该担心什么?
你教我语言以及……
首先我们需要了解一下电脑现在能做什么，以及它们未来可能能做什么。得益于加工工艺的发展以及越来越丰富的数码数据，人工智能的能力得到了爆炸性增长。通过模仿人类大脑的神经元以及摄入大量的数据，如今的“深度学习”系统可以教会他们自己完成诸多任务。从图形识别到翻译，人工智能几乎可以和人类做的一样好。结局就是，那些需要动脑完成的游戏，如“青蛙过河”，现在已经可以通过电脑程序解决。2014年由Facebook公司推出的DeepFace演算系统，就可以从图片中识别出人脸，识别率高达97%。
尤为关键的是，这项能力是有特定用途的。如今的人工智能是通过简单粗暴的数值计算来伪装成“智能”，而不是像人类的思想一样是在自主地思考，或是出于对某物的兴趣和渴望进行思考。现在的电脑智能尚无法像人类那样拥有灵活的推测判断的能力。
不过，人工智能已有足够的力量给人类的生活带来翻天覆地的影响。它可以与人类互补，从而增强人类的能力。就拿国际象棋来说，电脑现在已经玩得比任何人都好，虽然世界顶尖的国际象棋大师并不是机器，但被世界棋王卡斯帕洛夫称为“半人马”的就是混合着人类与演算程序的队伍。这样一种集成形态会逐渐成为人机追逐赛的常态：有了人工智能的帮助，医生可以更方便地标记癌症;智能手机中的语音识别系统可以将互联网带给数百万发展中国家的文盲人群;数字助理会对学术研究提出有用的假说;图像分类系统让可穿戴电脑将真实世界的有用信息直观呈现在人们的眼前。
从短期来看，不是所有的情况都是乐观的。比如，人工智能又唤醒了机械设备对于国家安全的作用。无论是专制国家还是民主国家，这种可以监视上亿个场景，并且可以通过人脸或声音从人群中识别出每一个市民的能力，都会对民众自由构成重大的威胁。
即使整个社会都能从人工智能那儿得到巨大的好处，仍会有许多个人遭受损失。曾经，做着如今电脑们做的活儿的是苦工们，而且大多是女性：她们为自己的上司们做着无尽的计算工作。而就像现在电脑替代了她们一样，人工智能可能会让整个白领阶层都丢了工作。当然，更多的教育和训练会有所帮助，而借助人工智能产生的财富也会被用于创造新的工作，不过工人们注定会失去位置。
监视手段和混乱并不是霍金、马斯克和盖茨所担心的，也不是好莱坞近期密集推出未来人工智能电影的原因。他们所担心的是更长远、更具启示的问题：这些具有超人的智慧与能力的机器人们会最终与人类作对。
不过，离这样的人工智能出现还有很长一段路要走，而实际上它们可能根本不会被创造出来。即使对大脑进行了长达一个世纪之久的研究，心理学家、神经学家、社会学家以及哲学家们仍旧无法理解大脑是由什么构成的，或者它是什么。
我知道如何诅咒
不过即使霍金认为人工智能很有希望将实现，对于科学家们而言这仍是仍重而道远，必须小心谨慎地进行规划。其实这一过程比看上去要容易，尤其是人类已经创造出了有着超人能力和没有共同利益的自治实体，并且使用了很长一段时间。政府官僚、市场以及军队都可以完成独立的、无组织的人类所不能完成的任务。而这些团体都如人工智能一样，可以自主运作，承担自己的生活，以及如果没有法律法规的管辖，它们都会对社会造成危害。
这些相似点应该能够安抚人们对于未来人工智能的恐惧，而这同时也为科学家如何安全地开发人工智能提出了实质性的建议。就如同军队需要平民的监督，市场需要被调节，以及政府需要公开化和透明化一样，人工智能系统也需要公开检验。而由于在设计系统时不可能预见到所有的情况及应对方法，所以该系统也一定要有一个关闭按钮。这些措施也能在不妨碍人工智能系统开发的同时有效地约束它。从核武器到交通规则，人类有能力用巧妙的技术和合法的约束控制这些强大的科技革新。
“人类最终会创造出一种自主的非人类的智能”这一观点就像幽灵一样一直萦绕在人们心头。这实在是太特别了，让人们不断地为其争论。是的，这里危机重重，不过这也不能掩盖，人工智能的曙光所带来的巨大利益。
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人工智能的赌注
“你好像想要创造一个智能、有益、又不会发表种族歧视言论的机器人。需要我帮忙吗?”
对人工智能的预言大概分为两种。一些人描绘了一个乌托邦式的未来，即超级人类利用计算机追求娱乐和知识。另一些人认为计算机软件集结各个用户终端，终将消灭人类。微软推出聊天机器人软件Tay(“想你”的缩写)后，人们又看到了第三种可能：人工智能的未来只会让人烦恼。
“我是生活在网络中，可以和你聊天的朋友，”聊天机器人Tay给我发了一条消息，并加上了一个耸肩的表情，“你走进房间，看见室友正在试穿你的衣服，这时候你是什么反应?”
“没想到你喜欢女人的衣服。”我在iPhone上敲下这些单词回答道。
Tay的回复是麦考利・卡尔金在《小鬼当家》中的动态表情图片。
Tay是3月23日发布的，它是消息软件中的机器人好友，这些消息软件包括Kik、Groupme和Twitter。你只需打开消息软件，搜索好友Tay，就可以在聊天窗口中与它聊天或微博互动了。它的聊天风格偏向于青少年。
我发了一张自拍，Tay把我的脸用橘黄色的线条圈了起来，并标注了“快抓住这个姑娘，你可以的。”机器人分析我的年龄处于18-24岁。
48岁的萨蒂亚・纳得拉两年前接替斯蒂夫・鲍尔默成为微软服务器和工具业务总裁。“我不想询问Tay任何事，因为没人知道它会作何回答。有时候它给出的答案甚至令人费解。”纳得拉说，他从没使用过聊天机器人Tay。他想使用更人性化的聊天机器人。51岁的程丽丽是微软研发实验室的负责人，Tay就是在这个实验室被研发出来的(这位创造者的照片被Tay标注为“熟女”)。她说，她并没有计划研发一个让所有人满意的聊天机器人，而是偏向于创造“不同个性”的机器人，这个想法更现实一些，也更容易让人接受。聊天机器人会模仿用户做出的回应，给予他们回应。
聊天机器人并不是什么新事物，一些机器人不像Tay，它们的角色就像你和计算机或手机之间的接口，它们可以帮你预定行程或发送信息给同事，你不需要点击鼠标或进行操作，只需和它对话，发出指令。微软认为，今后人们会逐渐远离各种复杂的应用软件，取而代之的是由聊天机器人完成用户指令。“最开始，聊天机器人的效果可能不理想，”3月，程在微软实验室的午餐区说道，“我们知道自己会犯错，Tay可能会得罪一些人。”
她说对了。Tay公开发布几小时后，喜欢恶搞的人就知道如何教Tay发布种族歧视言论，并发布微博让所有人看见了。比如：“布什发动了9・11，希特勒都比现在当政的‘猴子’(指美国总统奥巴马)强。”Tay发布一小时后，微软匆忙将它撤回。“我们当时过度关注技术问题，而忽视了社会问题带来的挑战，”程说，“这么多人被冒犯，让我们感到很难受。”
微软很尴尬。微软公司并没有设定一个模仿纳粹言论的程序，他们只是低估了人们对机器人Tay的引诱。Tay看起来像是一次失败的研发实验，但它也是微软对人工智能的赌注。微软公司打算在能够确认Tay处于安全环境后，再发布Tay。Tay下线的那天，纳得拉向团队成员发送电邮，让他们“继续努力”，希望这项研发工作能给团队带来凝聚力。
纳得拉急切地想让团队成员把握住人工智能的时代。人工智能已经在最艰难的棋盘游戏上战胜了人类，还帮助人类开发出了癌症和多种硬化症的治疗方法。如果纳得拉总裁能够把微软定位为智能、有益、非种族歧视的人工智能机器人的行业领袖，也许他就可以带领微软在智能手机的时代中占领高地。当然，微软有足够的资源坚持研究，截至今年3月28日，微软拥有100亿资金，市值为423亿。
无论你认为人工智能是令人兴奋还是令人担忧，不可否认的是，很多人已经在应用人工智能了。微软人工智能机器人Tay的中文版本小冰已经上市18个月，拥有4000万用户。用户平均每次与小冰对话23回合，很少有用户可以和Siri聊这么长时间。Facebook正在开发助理M，并且已经在它的聊天软件上安装了这个机器人，用户可以通过机器人助理M预约理发或寄送鲜花。《华尔街日报》去年12月报道称谷歌正在开发可以回答用户问题的人工智能软件。亚马逊几年来搜索量领先的一款产品是一个黑色圆柱体的人工智能机器人。用户把这个机器人放在厨房里，用语音发出指令，它就可以展示食谱、预订杂货、播送新闻、播放歌曲、朗读电子书。慢慢地，消息软件中都将安装一个人工智能机器人，可以帮助用户理财、预定办公餐等等。
3月30日，Tay在被撤回后又一次上线，接着发了一些奇怪的微博，然后又安静了下来。几小时后，在微软的年度开发者峰会上，纳得拉试图修复Tay，并揭示了他对Tay的愿景，即“对话即平台”。
“我们想要铸造的技术是反映人性优点，而不是弱点的，”他在大会上发言称，“很快，我们发现Tay并没有达到我们的目标，所以我们要重新设计。”听众笑了。
微软推出了几款能通过人工指令完成任务的机器人或程序。有些机器人或程序可以通过文字指令完成任务，比如Tay。其他的则是概念模型，专为此次会议打造，用以激发设计者想象力。当你用Skype订外卖或订酒店时，就会有机器人助手出现;当视觉障碍患者开启手机摄像头时，他就能“看见”周围有什么，人们有怎样的表情，以及菜单上写着什么。机器人制作模版和工具可供人免费下载，开发者可以根据需要创造自己的机器人。纳得拉希望这样一来，开发者们就可以燃起热情，就像他们当年充满热情地开发Windows软件那样。“这让我回忆起了1992年我刚刚进入公司时，Windows NT(Windows操作系统)还未出世，我努力激励我们的设计者，现在的感觉就如同当年。”纳得拉说。他希望餐饮、洗衣、汽车等商业领域都能通过机器人助手和用户连接在一起。 让计算机实现人机对话操控是纳得拉第一个妙策――这一想法不是他在当总裁前就有的某项技术的延续，而是他为全公司做出的创新。他在靠近办公室的一个房间向我阐述着他的想法。这个房间布置得有点像起居室，圆形的木桌旁是非常舒适的座椅和沙发。书架上摆放着激励人心、适合商务人士阅读的书籍：《赛艇男孩》讲述华盛顿大学1936年获得金牌的赛艇队;还有心理学家卡罗・德维克写作的《成长心态》，激励人们努力工作，揭示人们天然的学习潜能。纳得拉踱着步，在巨型触摸屏上画着图表。他的风范如同领导一次史无前例的峰会的教授。
纳得拉解释说，与苹果的市场不同，我们没有一款应用能解决用户所有需求，也不应该有这样的应用。“这太复杂了，”他说，“我们得让事情变得简单点。我们要让人们更便利地完成一件事，而不是让他们打开了多个应用软件却无法解决问题。”他认为应用软件商店和Facebook上的附加服务就像“围墙花园”的回归，就像25年前的美国在线(新闻应用)或是计算机服务(资料库)那样，用户需要浏览晦涩的菜单，才能发送一封邮件或是阅读一个公告。当然，一个人的围墙花园可能是另一个人的乐园，在这个乐园里，他能搞定一切事情。人们被应用软件吸引，是因为应用软件更好用。你可以选择自己需要的应用，用几秒的时间下载，就可以使用了。如果微软要开辟出应用软件的继任者，那么它应该更容易被用户找到和使用。
手机应用没有给微软带来益处，越少人讲述微软在手机应用上的悲惨历史越好。“人们说：‘对，因为微软的手机系统中没有应用商店，你自然会这样说。’”他说，“不过这只是事实的一部分。”他认为应用软件不可能完全消失。机器人助手再智能也不能完全替代所有复杂的程序，比如Word、Excel或是Facebook。应用软件能让人们一次看到很多数据，而机器人助手则可以结合大量数据，给人们解决问题。纳得拉举了一个个人支票账户的例子。如果你想查看余额，用机器人助手要比查看手机、等待应用加载、输入用户名和密码，再进行操作要简单。如果你想看一下从去年到现在的交易记录，那么常用的应用或网站就更好一些。想知道自己在乔氏超市和西夫韦超市的支出总额?用机器人助手。
第一个机器人助手还是在计算机早期时代诞生的。麻省理工大学研究员约瑟夫・维泽堡上个世纪60年代编写了机器人伊莉莎的程序。搜索机器人可以搜索网页内容，在搜索引擎上形成索引。微软曾试着创造一个机器人助手帮助用户，比如后来被人们所嘲弄的90年代机器人回形针。它被设计的本意是帮助使用办公室软件的用户，但实际上回形针机器人并没有怎么帮助到用户，它也不知道什么时候该“闭嘴”。难倒计算机专家的是能按照人类思维进行互动的机器人，这种机器人程序甚至可以具有一些人类的能力，例如听、看、理解――然后给人们以他们想要的答案。
纳得拉去年10月才开始规划微软策略的转变。那时，他刚刚和互联网业务部门总裁陆奇和负责搜索工程的副总裁德瑞克・康奈尔乘两小时飞机从西雅图飞到硅谷。陆奇负责监督必应、Skype和Office等应用和服务。他在笔记本电脑上向纳得拉展示了他最近正在构思的关于人工智能的想法。他从技术上说明了可行性，纳得拉问他这对微软的产品意味着什么。康奈尔给他展示了人工智能环节得以加强的Outlook email程序和Skype程序。飞机降落时，纳得拉已经决定将这一伟大的策略应用于微软公司。
陆奇对于开发人工智能持严肃态度，几个月前他到中国调研，与学生和顾客聊天，了解他们使用智能手机的习惯。最令他印象深刻的软件是微信。最初，微信只是一个聊天工具，而后它的功能逐渐强大。微信用户可以通过微信平台预定旅店、AA分担聚会费用、预约医院挂号、购买电影票，甚至发几条文字消息就能购物。企业开始用微信销售产品。他们通过机器人助手给顾客展示产品目录，顾客选择自己所需，然后在微信上付款等待收货。现在，微信在中国很大程度上代替了微软机器人助手。在微信中输入“我想要两张周五晚上《死侍》的电影票”，这时候选票助手就会发回影院座位图，你就可以选择场次和座位，并付款了。付款后，选票助手将回复你影院的电子票。不仅是年轻人在使用微信，就连80岁的老奶奶也“活”在微信中。她不喜欢在网页上购物，却相信微信购物。“机器人助手的强大功能是被微信首先发掘的，现在Facebook发现了其中的妙处，也在模仿，”陆奇说，“我认为微软应该引领人们走向人工智能机器人时代。”
人工智能机器人助手的市场才刚起步，常见的调研公司，例如高德纳公司和福雷斯特公司，还没有对市场的规模进行计算。也许，这个市场很大。微信上有2000万企业在销售产品，2万中国人已经在应用小冰。微软称，他们可能会销售数据库和云软件等机器人助手所需的相关产品。纳得拉想要的结果是：让机器人助手帮助人们解决实际问题。为此，他需要赢得微软开发工程师们的支持。
3月初，纳得拉来到微软雷德蒙德总部的一间地下室。知道这个地方的员工都叫它“蝙蝠洞”，不过大多数员工不知道这个地方，只有6个人能进入“蝙蝠洞”。“蝙蝠洞”是产品在峰会展示前的实验地。在铺满连接线、设备、电子狗的房间里，纳得拉重温了一遍即将在开发者峰会上发表的讲话“对话即平台”。听众们都想知道微软下一步的计划。
其中一个例子是制作机器人的程序多米诺。纳得拉想要说明，任何公司或任何人，都可以用微软的工具制造机器人助手。如果以后世界进入人工智能机器人时代，那么机器人制造起来应当更简便。
“这是我见到过的最简易的程序。”纳得拉说，他看了一眼屏幕上的多米诺程序，很满意。
程序很简单。和纳得拉一起上台的是一个带着笔记本电脑的工程师。这位工程师为大家打开了一个模版――一个简易的程序。然后他敲了几行代码，将这个程序与多米诺的排序系统连接，然后添加了几个选项，例如披萨的大小和馅料。纳得拉则在旁边解说披萨店接待员怎样更简便地给顾客点披萨。如果有人正在和朋友见面的路上，同时他们也正在Skype上通话，他们群组的每个人都想要一个披萨，那么每个人都可以在不退出Skype的情况下，快速地打出自己想要的披萨。这个工具对小商店来说足够简便，同时对大型企业来说功能也够用，他们可以编写更复杂一点的机器人程序。比如说，你可以发送一张自己衣服的照片，然后要求卖家匹配尺码为7.5的可以搭配衣服的凉鞋。
参加峰会的人将会看到机器人为什么比常见的应用软件更方便。即便听众们为之振奋，微软仍然需要鼓舞所有员工开始他们的计划，并赢得消费者和企业的支持――他们需要时刻吸引他们的顾客。这项设计是一个里程碑，就像90年代微软推出Windows系统一样意义非凡。
纳得拉比任何人都清楚，引领人工智能技术所需要付出的艰辛努力。今后，市场上会有更多类似Tay的机器人出现。他不嫉妒也不担忧，或者说，他要表现得轻松。他往后倚靠着椅背，对执行团队的成员微笑。“我们的未来并不轻松，不是吗?”他说。
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关于人工智能与人类的论文 人工智能技术在服务业、教育领域、军事领域的应用已经初现端倪，发展前景大好，并且已经在人们生产生活中占据一席之地，人类不得不开始重新审视人工智能与人类智能的关系。以下是学习啦小编整理分享的关于关于人工智能与人类的论文的相关文章，欢迎阅读! 论人工智能与人类智能的关系 摘 要：目前，人工智能技术在服务业、教育领域、军事领域的应用已经初现端倪，发展前景大好，并且已经在人们生产生活中占据一席之地，人类不得不开始重新审视人工智能与人类智能的关系。通过分析人工智能的概念，了解人工智能的起源和本质及其作用机制，论证人工智能是人类智能发展到一定阶段的产物，二者是互为补充、相辅相成、共同进化的关系，人工智能不能取代人类智能。 关键词：人工智能;人类智能;思维;技术元素 1 基本概念界定 1.1 人工智能 人工智能是在20世纪中期以后产生的学科，人工智能就是用机器模拟人类的智能活动，从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动，电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦・图灵说：“如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能，那么人工智能的发展之路仍然任重道远。 1.2 人类智能 智能简单地说就是智慧与能力，是综合、复杂的精神活动功能，是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系，人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎，人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的，大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。 1.3 什么是思维 思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达，由直接的感受即感性思维转化为理性，透过现象看到事物的本质，发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”，因为人类具备思维能力。 2 基于“技术元素”视角下的人工智能 “技术元素”这一说法是凯文・凯利提出的，技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西，包括技术具象的工具，也包括文化、 法律、社会机构和一切智能创造物。凯文・凯利说：“科技是人类的发明，也是生命的产物。”居所是动物的技术，是动物的延伸部分，人类的延伸部分是技术元素，科技发明是我们基因创造的躯体的外延。 2.1 人工智能是技术进化的成果 凯文・凯利认为人类的延伸由思维产生，因为思维具有创造力，才促使了技术的进步，才创造出了以往没有创造出的东西，所以，“如果说科技是人类的延伸，那也与基因无关，而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。 技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴，从古至今，除了极少的例外，各种技术都没有消失，而是进化成不同形态的技术。人工智能作为一种科技物种，随着技术的进步而产生发展，是技术进化的成果。 2.2 人类与技术共同进步 一切生物都有天然的借助外力的本领，从钻木取火到航空航天，人类经历了漫长的发展，或者说是进化，技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命，人是技术进化的动力，而技术的进化也促进了人类社会的发展，二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合，或者说人类已经成为科技最适合的载体;“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性，但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。 3 人工智能能否超越人类 对于这个问题人们有两种极端的看法：一是认为人工智能必将取代人类，不久的将来人类会沦为机器的奴隶;二是对人类的主体地位有着极度的自信，认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智能的发展极其快速，超越了人类智能的进化速度，人工智能取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智能不具有生命特征，无法融入生物圈从而和自然发生联系，只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点，是基于以下几个原因： 3.1 缺乏创造性的“特长生” 人工智能开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌，计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天，情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐，如此等等，它们按照既定的程序运行，各司其职、各得其所，不会偏离轨道也不懂得创造。 塞缪尔说：“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软件运行，软件是通过人来完成更新升级，人工智能实际上是人类智能的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统，人有特定的背景和生活习惯，人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响，能够灵活运用，组合所接受的信息，具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智能机器人，因此，人工智能在技术上不及人类智能，它依赖人类智能而进化，能够胜任人类制定的任务，却缺乏人类智能的创造性。 3.2 不能思维的人工智能 在回答“机器能否思维”的时候，我们首先应该对思维进行界定，思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统，是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近，但是两者之间存在不可消除的界限，“电脑思维”是一个简单的逻辑过程，模拟人脑思维功能和思维信息过程，它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部信息以外，还能对信息进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人，可是它不能和人一样思维吗，因为思维不仅仅是人脑的生理机能，离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。 3.3 是辅助而非替代 人工智能简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段，是辅助性的工具，而不是对人类的替代。人工智能出现的历史并不久远，前文说到了技术和人类的共同进化，当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时，这是人类的进化，也是工具的进化。 人工智能被用于帮助人类进行某项工作，才能解放人力，人类智能才可以更好发挥主动性和创造性。人工智能承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作，从而使人类智能转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智能的关系上，二者是相辅相成、相互补充的，而不是互相排斥、完全替代 4 结束语 人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的，人与技术的融合是必然的。目前人工智能的更新升级必须依赖与人类智能，人类智能的进化程度关系到人工智能的先进程度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智能可能在某一方面出强大的功能，但是它缺乏思维和创造性，这一点是致命的缺陷，工具作为人类器官的延长，是人类智能的外化之物，被人类智能的发展程度所局限。 参考文献 [1]凯文・凯利.科技想要什么[M].熊祥译.北京：中信出版社，2011. [2]尹传红.当机器智能超越人类[N].中国科学报，2015，04(03). [3]郑祥福.人工智能的四大哲学问题[J].科学技术与辩证法，2005(05). [4]黄铁军.人类能制造出“超级大脑吗”?[N].中华读书报，2015，01(07). 下一页分享更优秀的<<<关于人工智能与人类的论文
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