由网友(在奈何桥上摆摊)分享简介：样原归回函数也称为教训归回函数模子为 y^ = a^ + b^ x此中a^ 、b^为按照样原数据预计进去的值，y^也是经由过程预计所患上的方程预测进去的值。非现实模子，仅仅用去拟合现实模子。中文名样原归回函数性子数教术语别号教训归回函数基原先容SRF： Sample Regression Function由最小2乘预计法[一...

样本回归函数也称为经验回归函数模型为 y^ = a^ + b^ x其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。非实际模型，只是用来拟合实际模型。

中文名

样本回归函数

性质

数学术语

别名

经验回归函数

基本介绍

SRF： Sample Regression Function

由最小二乘估计法^[1]得到。

被解释变量（消费支出）的样本条件均值也是随解释变量（可支配收入）的变化而有规律的变化。如果把被解释变量Y的样本条件均值表示为解释变量X的某种函数，这个函数成为样本回归函数。显然，样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数形式一致。样本回归函数如为线性函数，两个变量的线性回归可表示为

样本回归函数

其中β0为截距，是对总体β0的估计量

β1为回归系数，是对总体β1的估计量

e为随机误差：来源于1.有些影响Y的变量没被记入

2.人类行为的不确定性

3.计量误差

4.模型形式不对，例如没平方等

参考资料

1.古扎拉蒂计量经济学笔记 · 道客88（引用日期：2013-01-04）