由网友(旧人九事)分享简介：泛化威力（generalization ability）是指呆板进修算法对于新颖样原的顺应威力。[一]进修的目的是教到隐含正在数据背地的纪律，对于具备统一纪律的进修散之外的数据，颠末培训的收集也能给出适合的输入，该威力称为泛化威力。中文名泛化威力特指进修算法对于新颖样原的顺应威力外文名generalization abilit...

泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。^[1]学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。

中文名

泛化能力

特指

学习算法对新鲜样本的适应能力

外文名

generalization ability

隶属

管理学

泛化能力的定义

概括地说，泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力，简而言之是在原有的数据集上添加新的数据集，通过训练输出一个合理的结果。学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。

泛化能力的性质

通常期望经训练样本训练的网络具有较强的泛化能力，也就是对新输入给出合理响应的能力。应当指出并非训练的次数越多越能得到正确的输入输出映射关系。网络的性能主要用它的泛化能力来衡量。