由网友(随性.)分享简介：时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是统一同一指标定时间挨次记载的数据列。正在统一数据列中的各个数据必需是异嘴径的，要求具备可比性。时序数据可所以期间数，也能够时点数。时间序列阐发的目的是经由过程找出样原内时间序列的统计特征以及成长纪律性，构修时间序列模子，举行样原外预测。中文名时序数据简介经济计质教公用名似义词的构修时间序列...

时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。

中文名

时序数据

简介

经济计量学专用名词

目的

构建时间序列模型进行样本外预测

外文名

Time Series Data

概述

同一数据列各个数据必须是同口径

概念

经济计量学专用名词。

例如：某省从1940年至1999年各个年末的人口数是由50个时点数组成的时序数列，而各年的粮食产量数则是由时期数组成的时序数据列。时点数据列中的每一个数必须是同范围、同一时点上的统计数据；时序数据列中的每一个数也必须是同范围的、同一时期长度上的统计数据。上述两例中，人口数据列必须是同一范围内、行政区划不变动（如有变动应当调整），在各年同一时刻的人口数；粮食产量数据列必须是在同一范围内，每年按照相同的统计口径和计算方法得到的粮食产量数量数。如果行政区划，统计口径或计算方法变化了，在使用时都必须经过调整处理。如果是价值量数据，数据列中的各个数据的计价标准要求是可比的，也要进行调整处理。

目的

时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。在建立模型时要求时间序列是平稳的，但实际进行分析的时间序列尤其是来自经济领域的时间序列大多是非平稳的。这些非平稳的时间序列往往具有某些典型的数据特征。在建立模型时，往往根据序列表现出的数据特征考虑合适的时间序列模型。