由网友(一身感情债)分享简介:我有一个8年来多家公司的面板数据集,我正在尝试使用具有行业特定影响的汇集OLS,并使用`reghdfe‘命令来控制类别变量(NAICS Industry Code)。reghdfe DV IV control variables i.year, absorb(NAICS Industry Code)这是使用该命令的正...我有一个8年来多家公司的面板数据集,我正在尝试使用具有行业特定影响的汇集OLS,并使用`reghdfe‘命令来控制类别变量(NAICS Industry Code)。
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reghdfe DV IV control variables i.year, absorb(NAICS Industry Code)
这是使用该命令的正确方法吗?在变量中使用i.year
正确吗?还是应该将其添加到吸收的变量中?
此外,我还对聚集的标准误差使用了固定效果面板回归和控制。我是否也必须控制reghdfe
中的聚集标准误差,或者仅在固定效果面板回归中进行控制就足够了吗?
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您应该将变量year
包含在absorb()
选项中,以获取reghdfe
的预期用法:
reghdfe y x, absorb(naics year)
或者,您也可以使用reg y x i.naics i.year
。
我假定NAICS代码为数字;否则,您可能需要将变量转换为数字,例如使用egen num_naics= group(naics)
。
注意:R平方基于不同的假设,两个命令可能不同。
Note_2:如果您的问题具体是关于编码的,那么如果您提供示例数据,每个人都会过得更好。统计问题可能更适合交叉验证。
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