由网友(情毒)分享简介:我有一个CSV文件,我希望在fast API应用程序中呈现该文件。我只设法将TE CSV呈现为json格式,如下所示:def transform_question_format(csv_file_name):json_file_name = f"{csv_file_name[:-4]}.json"# transfor...
我有一个CSV文件,我希望在fast API应用程序中呈现该文件。我只设法将TE CSV呈现为json格式,如下所示:
def transform_question_format(csv_file_name):
json_file_name = f"{csv_file_name[:-4]}.json"
# transforms the csv file into json file
pd.read_csv(csv_file_name ,sep=",").to_json(json_file_name)
with open(json_file_name, "r") as f:
json_data = json.load(f)
return json_data
@app.get("/questions")
def load_questions():
question_json = transform_question_format(question_csv_filename)
return question_json
当我直接尝试pd.read_csv(csv_file_name ,sep=",").to_json(json_file_name)
作为回报时,它确实工作,因为它返回一个字符串。
我应该如何继续呢?我认为这不是一个好办法。
推荐答案
下面显示了从csv
文件返回数据的四种不同方法。
选项1是以JSON
的形式获取文件数据并将其解析为dict
。您可以选择使用to_json()方法中的orient
参数更改数据的方向。
JSON
字符串。
更新2:在使用to_dict()方法并在后台返回dict
FastAPI时,使用jsonable_encoder
将返回值返回到JSON
中。因此,为了避免额外的工作,您仍然可以使用to_json()方法,但不是解析JSON
字符串,而是将其放在Response
中并直接返回,如下例所示。
选项2是使用to_string()方法以string
形式返回数据。
选项3是使用to_html()方法以HTML
表的形式返回数据。
选项4是使用FastAPI的FileResponse按原样返回文件。
from fastapi import FastAPI, Response
from fastapi.responses import FileResponse
from fastapi.responses import HTMLResponse
import pandas as pd
import json
df = pd.read_csv("file.csv")
app = FastAPI()
def parse_csv(df):
res = df.to_json(orient="records")
parsed = json.loads(res)
return parsed
@app.get("/questions")
def load_questions():
return Response(df.to_json(orient="records"), media_type="application/json") # Option 1 (Updated 2): Return as `JSON`
#return df.to_dict(orient="records") # Option 1 (Updated 1): Return as dict (encoded to JSON behind the scenes)
#return parse_csv(df) # Option 1: Parse the JSON string and return as dict (encoded to JSON behind the scenes)
#return df.to_string() # Option 2: Return as string
#return HTMLResponse(content=df.to_html(), status_code=200) # Option 3: Return as HTML Table
#return FileResponse(path="file.csv", filename="file.csv") # Option 4: Return as File
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