由网友(爱我恨我都随意)分享简介:我想根据(df2.Name1, df2.Name2)中的映射表覆盖我的df1.Name值。但是,并非df1.Name中的所有值都存在于df2.Name1中df1:NameAlexMaria MariasPandasCoaladf2:Name1 Name2Alex AlexsMarias Mar...我想根据![Max函数,用法也疯狂](https://p.xsw88.cn/allimgs/daicuo/20230903/4288.png)
(df2.Name1, df2.Name2)
中的映射表覆盖我的df1.Name
值。但是,并非df1.Name
中的所有值都存在于df2.Name1
中
df1:
Name
Alex
Maria
Marias
Pandas
Coala
df2:
Name1 Name2
Alex Alexs
Marias Maria
Coala Coalas
预期结果:
Name
Alexs
Maria
Maria
Pandas
Coalas
我在网上尝试了几种解决方案,例如使用Map功能。通过在词典中翻转df2
,我使用的是df1.Name = df1.Name.map(Dictionary)
,但这将导致nan
中的所有值都不在df2
中,如下所示。
Name
Alexs
Maria
Maria
NAN
Coalas
我不确定如何使用if语句来仅替换df2中确实存在的那些,并保留df1中的其余部分。
我还试图用if
语句创建一个函数,但失败了。
如何处理此问题?
推荐答案
![Max函数,用法也疯狂](https://p.xsw88.cn/allimgs/daicuo/20230903/4288.png)
使用replace
df1.Name.replace(df2.set_index('Name1').Name2.to_dict())
Out[437]:
0 Alexs
1 Maria
2 Maria
3 Pandas
4 Coalas
Name: Name, dtype: object
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